Sửa chữa Robot đồ chơi công nghệ
Sửa chữa Robot dân dụng

Thiết bị Miriam được in 3D có thể phát hiện hàng chục bệnh ung thư chỉ bằng một mẫu máu

Đăng lúc: Thứ ba - 12/11/2019 17:08 - Người đăng bài viết: Đỗ Đức Hiển

Ngày 30 tháng 9 năm 2016 | Bởi Alec

1

Ung thư dường như ngày càng trở nên phổ biến trong thế giới hiện đại, và rất ít người không mất người thân hoặc thành viên gia đình vì căn bệnh này. May mắn thay, các nhà nghiên cứu y học đang chiến đấu trở lại mạnh mẽ, và thậm chí công nghệ in 3D cũng có vai trò. Đối với khởi nghiệp y tế, Miroculus đã nghiên cứu một thiết bị xét nghiệm máu in 3D rất chính xác có tên là Miriam, có thể phát hiện ung thư giai đoạn đầu bằng cách sử dụng không khác gì một mẫu máu nhỏ. Và vì ung thư được chiến đấu tốt nhất càng sớm càng tốt, loại công cụ chẩn đoán có thể truy cập này có thể trở thành một trình tiết kiệm thực sự.

1

Nhóm nghiên cứu từ Miroculus đã quá hiểu về sự nguy hiểm của bệnh ung thư và đã làm việc trong nhiều năm để đưa ra một giải pháp hiệu quả về chi phí để phát hiện ung thư giai đoạn đầu. Giám đốc điều hành của Ale đã mất những người thân yêu bị ung thư góp phần rất lớn trong quyết định thử và giải quyết vấn đề này, Giám đốc điều hành của Ale, Alejandro Tocigl tiết lộ. Bản thân startup được thành lập năm 2013, thông qua Chương trình Giải pháp Toàn cầu của Đại học Singularity. Một phiên bản in 3D đầu tiên  (sau đó được gọi đơn giản là 'Miroculus') được giới thiệu vào năm 2014.

Trong khi nguyên mẫu Miroculus 2014 đã cho thấy sự hứa hẹn, Miriam đang phát triển thành một thứ gì đó mạnh mẽ hơn nhiều. Cấm [Nó cho phép] sự can thiệp của người dùng và tự động hóa kiểm tra hoàn chỉnh từ tải mẫu đến báo cáo kết quả kiểm tra. Công nghệ cốt lõi là vi lỏng kỹ thuật số và phương pháp phát hiện microRNA độc quyền được đóng gói trong một công cụ giá cả phải chăng với hộp mực dùng một lần, theo ông Tocigl giải thích trong một cuộc phỏng vấn . Mục tiêu của Miroculus vẫn giống nhau: xét nghiệm máu đơn giản để phát hiện bệnh ở cấp độ phân tử.

Nguyên mẫu đầu tiên (2014).

Như Tocigl tiết lộ, họ đã xây dựng rất nhiều công nghệ của mình từ năm 2014 và đang sử dụng các nguyên tắc vi lỏng kỹ thuật số để biến Miriam thành một 'phòng thí nghiệm trên chip'. Mục tiêu đầu tiên của họ là ung thư dạ dày hoặc dạ dày và gần đây họ đã làm việc với Viện Y tế Quốc gia trong một nghiên cứu lâm sàng đa trung tâm ở ba quốc gia với 650 bệnh nhân - với mục tiêu xác định chữ ký microRNA của ung thư dạ dày.

Đối với những chữ ký microRNA này có thể đóng một vai trò rất lớn trong việc phát hiện ung thư, vì chúng có thể đóng vai trò là dấu ấn sinh học ở bệnh nhân. Các nghiên cứu khác về ung thư buồng trứng và phổi đã cho thấy kết quả trong lĩnh vực này và Miroculus đã xây dựng công cụ AI nguồn mở Loom để phân tích các chữ ký microRNA này. Chúng tôi hy vọng sẽ thấy Loom hướng dẫn các nhà nghiên cứu và bác sĩ lâm sàng trên toàn cầu thông qua cơ sở dữ liệu kiến ​​thức microRNA, theo ông Tocigl. Mặc dù không phải tất cả các chuyên gia đều tin rằng ung thư có thể được phát hiện ở cấp độ phân tử thông qua xét nghiệm máu, thiết bị Miriam được in 3D có thể chứng minh họ sai.

1

1

Hơn nữa, sự tập trung vào ung thư dạ dày này cung cấp cho họ một mục tiêu rất rõ ràng, đồng thời cung cấp cho các bác sĩ ở khắp mọi nơi một công cụ để chống lại một trong những bệnh ung thư phổ biến nhất trên thế giới. Ngay bây giờ, ung thư đặc biệt phổ biến ở các nước đang phát triển, nơi mà chăm sóc sức khỏe giá cả phải chăng gần như không tồn tại. Điều đó khá mỉa mai, bởi vì phát hiện sớm có thể làm tăng đáng kể cơ hội sống sót của bệnh nhân. Miriam có thể cho phép các bác sĩ phân chia một cách có hệ thống các bệnh nhân thành các nhóm cần chẩn đoán thêm, đồng thời hạn chế quyền truy cập vào các phương pháp nội soi đắt tiền (hiện đang được sử dụng để phát hiện) cho những bệnh nhân đã thử nghiệm dương tính thông qua Miriam. Điều này sẽ giúp tiết kiệm đáng kể chi phí y tế và cho phép thử nghiệm nhanh hơn và chi phí hợp lý hơn nhiều so với hệ thống hiện tại.

Nhưng không điều gì có thể xảy ra nếu không có Loom.bio , về mặt nào đó có thể so sánh với IBM Watson. Tiết Loom là một ảnh chụp nhanh cập nhật về bối cảnh văn học microRNA mà chúng tôi xây dựng để xúc tiến nghiên cứu của chính chúng tôi. Loom là một dịch vụ không chỉ liệt kê mà còn cân nhắc mối quan hệ giữa các microRNA, gen và bệnh dựa trên tất cả các tài liệu khoa học có sẵn trong PubMed và PMC, Mitch Tocigl nói.

Nhưng quan trọng nhất, các nguyên tắc tương tự có thể được áp dụng cho nhiều bệnh hơn. Bộ dữ liệu Loom là một trong những yếu tố đầu vào cho các mô hình học máy của chúng tôi để xác định các microRNA có liên quan trong một căn bệnh đáng quan tâm và chúng tôi đang làm cho nó có thể truy cập và mở vì chúng tôi tin rằng nó có thể chứng minh được giá trị trong việc tăng tốc các nỗ lực nghiên cứu trong không gian microRNA, CEO nói, người nói thêm rằng những loại công cụ này có thể đẩy lĩnh vực chẩn đoán lên một tầm cao mới.

Tuy nhiên, đồng thời, cách tiếp cận Miriam đôi khi bị chỉ trích vì phụ thuộc quá nhiều vào chẩn đoán microRNA - vẫn cần được xác nhận cho mục đích này. Nhưng Miroculus cũng là một phần của thế hệ bộ chẩn đoán microRNA mới cho thấy kết quả rất hứa hẹn. Do đó, họ tin rằng Miriam được in 3D có thể giúp xác nhận toàn bộ mô hình chẩn đoán. Mặc dù lĩnh vực này vẫn còn non trẻ, chúng tôi đã thấy nghiên cứu ngày càng tăng và nghiên cứu kiểm chứng lâm sàng cho thấy kết quả rất hứa hẹn. Chúng tôi hy vọng sẽ thấy trong tương lai gần ít nhất năm đến mười xét nghiệm chẩn đoán mới dựa trên microRNA, không chỉ để phát hiện ung thư mà còn cho các điều kiện khác, theo ông Tocigl lập luận. Đây có thể là công cụ có thể bình thường hóa phát hiện ung thư sớm?

 

Nguồn tin: http://khoahoc.tv
Đánh giá bài viết
Tổng số điểm của bài viết là: 0 trong 0 đánh giá
Click để đánh giá bài viết
 

Nhận in 3D dịch vụ tạo mẫu nhanh toàn quốc

Nhận in 3D dịch vụ tạo mẫu nhanh toàn quốc Chúng tôi cung cấp dịch vụ in 3D - Tạo Mẫu Nhanh Nhận in 3D các thiết kế với mọi yêu cầu từ quý khách: - In 3D chất lượng cao - In 3D khổ lớn - In 3D mầu - In 3D bằng thực phẩm - In 3D Gốm sứ,...

Liên kết

Scan 3D Hanoi
May in 3D Ha Noi
1 1 1