Sửa chữa Robot dân dụng
Sửa chữa Robot đồ chơi công nghệ

Nghiên cứu phát triển phương pháp học máy để theo dõi quy trình in 3D

Đăng lúc: Thứ hai - 24/09/2018 09:24 - Người đăng bài viết: SuperG
Nghiên cứu phát triển phương pháp học máy để theo dõi quy trình in 3D

Nghiên cứu phát triển phương pháp học máy để theo dõi quy trình in 3D

In 3D có khả năng tạo ra các hình dạng hình học phức tạp với sự trợ giúp của phần mềm 3D. Tuy nhiên, giám sát chất lượng vẫn là một thách thức lớn trong sản xuất vì nhiều máy in 3D không có hệ thống được chỉ định để theo dõi quá trình in ấn.

Máy in 3D có thể tiếp tục in một phần cho đến khi tất cả các lớp đã được hoàn thành ngay cả khi dây tóc chạy ra ngoài hoặc có bất kỳ khuyết tật tiềm ẩn nào trong bản in.

Để giúp giải quyết vấn đề này, hai nhà nghiên cứu từ Bộ môn Kỹ thuật Hệ thống Công nghiệp và Sản xuất (IMSE) tại Đại học Bang Kansas đã phát triển một hệ thống giám sát chất lượng mới cho quy trình in 3D .

Ugandhar Delli và Dr. Shing Chang từ IMSE đã đề xuất một phương pháp tự động đánh giá chất lượng của các bộ phận in 3D trong thời gian thực với tích hợp máy ảnh, xử lý hình ảnh và học máy được giám sát. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng máy in LulzBot Mini 3D để nghiên cứu, liên quan đến việc tạm dừng hệ thống tại các trạm kiểm soát khác nhau để phát hiện bất kỳ khuyết tật nào và thực hiện các biện pháp khắc phục thích hợp như dừng in.

Delli và Bs Chang đã xuất bản một bài báo về nghiên cứu của họ, có tiêu đề “Giám sát quy trình tự động trong in ấn 3D bằng cách sử dụng máy học được giám sát”, thể hiện phương pháp giám sát quy trình mới của họ.

Các nhà nghiên cứu đã đề xuất một hệ thống giám sát chất lượng ba bước để thực hiện việc giám sát chất lượng được đề xuất của phần in 3D trong quá trình sản xuất.

Bước 1. Xác định các điểm kiểm tra thích hợp cho phần in 3D theo hình dạng của nó. 
Bước 2. Chụp ảnh phần bán thành phẩm tại mỗi điểm kiểm tra với sự trợ giúp của camera gắn trên. 
Bước 3. Thực hiện xử lý và phân tích hình ảnh. Một phương pháp học máy, máy hỗ trợ vector (SVM), được đề xuất để phân loại các bộ phận thành thể loại 'tốt' hoặc 'bị lỗi'.

Hình ảnh được chụp tại một trạm kiểm soát. Nhà cung cấp hình ảnh: Đại học bang Kansas / Delli và Tiến sĩ Chang.

Các bộ phận sử dụng vật liệu ABS và PLA được in để chứng minh khung được đề xuất. Các nhà nghiên cứu kết luận rằng phương pháp này có khả năng phát hiện cả hai khuyết tật thất bại hoàn thành như dây tóc chạy ra ngoài hoặc in dừng lại ở giữa tiến độ và khuyết tật về cấu trúc hoặc hình học. Tuy nhiên, hệ thống giám sát chất lượng này có những hạn chế của nó.

"Nhược điểm chính của phương pháp đề xuất là quá trình in ấn cần phải được tạm dừng trong khi các hình ảnh của một phần bán thành phẩm được thực hiện," Delli và Tiến sĩ Chang đã viết. "Một nhược điểm khác là vì chỉ có hình ảnh được xem hàng đầu, phương pháp được đề xuất có thể không phát hiện được các khuyết tật trên mặt phẳng thẳng đứng mà không thể nhìn thấy được trong hình ảnh trên cùng, điều này cho chúng ta hướng nghiên cứu trong tương lai để kết hợp máy ảnh ở hai bên máy in. mặt phẳng ngang và dọc. "

Một sự cải tiến có thể được thực hiện bằng cách lắp đặt camera tại chỗ trên đầu in, theo các nhà nghiên cứu. Công việc tương lai của họ cũng sẽ tập trung vào việc nghiên cứu các yếu tố tác động để lựa chọn các điểm kiểm tra thích hợp.


Nguồn tin: 3ders.org
Đánh giá bài viết
Tổng số điểm của bài viết là: 0 trong 0 đánh giá
Click để đánh giá bài viết
 

Cung cấp vật liệu in 3D toàn quốc

Cung cấp vật liệu in 3D toàn quốc Chúng tôi nhận đặt hàng vật liệu in 3D với mọi số lượng.  Với những vật liệu thông dụng như sợi ABS, PLA, PP... sẽ sản xuất ngay trong nước. Với một số sản phẩm đặc thù như Carbon, Resin.. chúng...

Liên kết

Scan 3D Hanoi
May in 3D Ha Noi
1 1 1